赵劲松 教授 博士 北京市 研究领域: 研究方向: 化工过程安全;报警管理;过程故障诊断;工程伦理。 所在单位: 清华大学

基本信息

所在单位:
清华大学
机构细分:
化学工程系
单位类型:
高等院校
职务:
教授
职称:
教授
最高学历:
博士
教育经历:
1987~1992     清华大学化学工程系    本科
1992~1994     清华大学化学工程系    硕士
1993-1997      清华大学化学工程系    博士
工作经历:
1997~2001     美国普渡大学化工系    博士后
2001~2001     美国Day & Zimmermann 公司          高级工程师
2001~2005     美国AET公司          高级MES工程师
2005~2008     北京化工大学信息学院   教授
2008~至今      清华大学化学工程系     教授
专家荣誉:
清华大学先进工作者(2022)
清华大学教学成果一等奖(第一获奖人,2021)
清华大学先进工作者(2012-2013)
中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖(第一获奖人,2013)
中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖(第一获奖人,2016)
中国石油和化学工业联合会中国石油和化学工业优秀出版物奖.教材奖一等奖(2016)

科研能力

研究方向:
化工过程安全;报警管理;过程故障诊断;工程伦理。
中文标签:
故障诊断;动态时间规整;符号有向图;化工安全;垃圾焚烧;神经网络;主元分析;时滞分析;BP神经网络;人工免疫系统
英文标签:
Fault Diagnosis;Process Monitoring;Fault Detection;Process Safety;Chemical Process;Hazop;Principal Component Analysis;Tennessee Eastman Process;Artificial Immune System;Stability
相关文献:
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Shaodong Zheng, Jinsong Zhao*. High-fidelity positive-unlabeled deep learning for semi-supervised fault detection of chemical processes. Process Safety and Environmental Protection, 2022; 165:191-204
Xiaotian Bi, Ruoshi Qin, Deyang Wu, Shaodong Zheng, Jinsong Zhao*. One Step forward for smart chemical process fault detection and diagnosis. Computers & Chemical Engineering. 2022, 164: 107884
Shuaiyu Xiang, Yiming Bai, Jinsong Zhao. Medium-term prediction of key chemical process parameter trend with small data. Chemical Engineering Science,  2022, 249: 117361
Bingyu Wang, Jinsong Zhao. Automatic Frequency Estimation of Contributory Factors for Confined Space Accidents. Process Safety and Environmental Protection, 2022; 157:193-207
Xiaotian Bi, Jinsong Zhao. A novel orthogonal self-attentive variational autoencoder method for interpretable chemical process fault detection and identification.Process Safety and Environmental Protection, 2021; 156:581-597
Deyang Wu, Jinsong Zhao. Process topology convolutional network model for chemical process fault diagnosis. Process Safety and Environmental Protection, 2021;150:93-109
赵劲松,粟镇宇,贺丁,袁志涛等.《化工过程安全管理》,北京:化学工业出版社,2021
赵劲松*,邱彤,陈丙珍。工程伦理教育在工科通识教育中的作用和实践。自然辩证法通讯。 2021;43(1):115-120
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Hao Wu, Penarrubia Igor, Lin Cui, Jinsong Zhao*. Process safety management considerations for biofuel production. Frontiers of Engineering Management. 2017; 4(3): 357-367
Zhanpeng Zhang, Jinsong Zhao*. A deep belief network based fault diagnosis model for complex chemical processes. Computers & Chemical Engineering. 2017; 107:395-407
Yiyang Dai, Hangzhou Wang, Faisal Khan, Jinsong Zhao*. Abnormal situation management for smart chemical process operation. Current Opinion in Chemical Engineering. 2016; 14:49-55
Yidan Shu, Liang Ming, Feifan Cheng, Jinsong Zhao*. Abnormal situation management: Challenges and opportunities in the big data era. Computers & Chemical Engineering. 2016; 91:104-113
Yidan Shu, Jinsong Zhao*. Fault diagnosis of chemical processes using artificial immune system with vaccine transplant. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2016; 55:3360-3371
Zhi Xia, Jinsong Zhao*. Robust Optimization of Index-2 Differential Algebraic Equations with Guaranteed Stability under Parametric Uncertainty: Application to a Reactor–Separator–Recycle Process. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2015; 54(41):10031-10039
Bing Wang, Bingzhen Chen, Jinsong Zhao*. The real-time estimation of hazardous gas dispersion by the integration of gas detectors, neural network and gas dispersion models. Journal of Hazardous Materials. 2015; 300: 433-442
Zhi Xia, Jinsong Zhao*. Steady-State Optimization of Chemical Processes with Guaranteed Robust Stability and Controllability under Parametric Uncertainty and Disturbances, Computers & Chemical Engineering. 2015; 77: 116-134
赵劲松,陈网桦,鲁毅等。 《化工过程安全》,北京:化学工业出版社,2015
发明专利:
1. 基于局部自适应标准化的化工系统多工况故障检测方法
清华大学
赵劲松; 吴昊
公开日期: 2020-07-03 申请日期: 2020-02-18 公开号: CN111367253A

2. 一种基于结构导向集总的加氢裂化过程建模方法
清华大学
邱彤; 赵劲松; 李斯蒙; 陈金财; 方舟
公开日期: 2020-05-19 申请日期: 2018-04-25 公开号: CN108707473B

3. Fault diagnosing method based on simulated vaccine
UNIV TSINGHUA
SHU YIDAN; ZHU JIANFENG; DAI YIYANG; ZHAO JINSONG
公开日期: 2015-09-08 申请日期: 2012-11-29 公开号: US9128879B2

4. Fault diagnosing method based on simulated vaccine
Tsinghua University
Yidan Shu; Jinsong Zhao; Jianfeng Zhu; Yiyang Dai
公开日期: 2015-09-08 申请日期: 2012-11-29 公开号: US09128879B2

5. 一种乙烯装置的开工减排方法
DAQING PETROCHEMICAL BRANCH COMPANY OF PETROCHINA COMPANY LTD; LAMAR UNIVERSITY; UNIV TSINGHUA
WEI TAO; XU QIANG; ZHAO JINSONG; WEI TIEFENG; LI GUYAN; QIU TONG; HONG JINHUI; ZHANG JIAN; CHEN BINGZHEN; SUI FENGWEI; WANG SUJING; SONG GUANG; YU JIATAO; FU JIE; ZHAO YONGCHEN
公开日期: 2014-11-19 申请日期: 2013-05-14 公开号: CN104152173A

6. Starting emission reduction method for ethene device
DAQING PETROCHEMICAL BRANCH COMPANY OF PETROCHINA COMPANY LTD; LAMAR UNIVERSITY; UNIV TSINGHUA
WEI TAO; XU QIANG; ZHAO JINSONG; WEI TIEFENG; LI GUYAN; QIU TONG; HONG JINHUI; ZHANG JIAN; CHEN BINGZHEN; SUI FENGWEI; WANG SUJING; SONG GUANG; YU JIATAO; FU JIE; ZHAO YONGCHEN
公开日期: 2014-11-19 申请日期: 2013-05-14 公开号: CN104152173A

7. 一种乙烯裂解炉出口裂解混合产物真实温度的软测量方法
清华大学
王杭州; 赵劲松; 邱彤; 陈丙珍; 张磊
公开日期: 2014-07-23 申请日期: 2012-11-27 公开号: CN102998013B

8. 一种化学品泄漏快速预测预警应急响应决策方法
清华大学
赵劲松; 王冰; 陈丙珍
公开日期: 2014-07-09 申请日期: 2014-04-04 公开号: CN103914622A

9. 运动发酵单胞菌生产乙醇中振荡过程的调控方法
清华大学
王杭州; 赵劲松; 张楠; 邱彤; 陈丙珍; 韩云里
公开日期: 2014-05-21 申请日期: 2014-02-21 公开号: CN103810391A

10. Chemical abnormal condition trend prediction method based on kalman filtering and grey prediction
UNIV TSINGHUA
ZHAO JINSONG; WANG HANGZHOU; ZHU JIANFENG; CHEN BINGZHEN; QIU TONG
公开日期: 2013-07-31 申请日期: 2013-04-15 公开号: CN103226737A

11. 基于卡尔曼滤波与灰色预测的化工异常工况趋势预测方法
UNIV TSINGHUA
ZHAO JINSONG; WANG HANGZHOU; ZHU JIANFENG; CHEN BINGZHEN; QIU TONG
公开日期: 2013-07-31 申请日期: 2013-04-15 公开号: CN103226737A

12. 一种全息光栅制作中的实时潜像自监测用的光学方法
清华大学
李立峰; 赵劲松; 吴振华
公开日期: 2003-10-22 申请日期: 2003-03-28 公开号: CN1450426A
科研项目:
1. 基于深度迁移学习的复杂化工过程故障诊断理论及方法研究
立项时间: 2019-2022

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