周利 副教授 博士 四川省 研究领域: 新材料 研究方向: ①材料基因工程技术开发与智慧实验室构建(AI for science) ②过程系统高保真建模与集成强化(AI for engineering) 所在单位: 四川大学

基本信息

所在单位:
四川大学
机构细分:
化学工程学院
单位类型:
高等院校
职务:
副教授
职称:
副教授
最高学历:
博士
专家介绍:
周利,女,副教授。四川大学学士,浙江大学博士,剑桥大学新加坡智慧碳减排中心博士后。长期从事融合过程机理与数据驱动的化工过程系统多尺度(包括分子尺度、单元尺度、流程尺度、工厂尺度)高保真数学模型构建,以及基于各尺度数字化模型的系统耦合集成设计与优化理论研究与应用技术开发。在领域国内外高水平学术刊物发表SCI论文30余篇,主持国家青年基金1项、国家重点研发计划子课题1项、企业技术开发转化19项。

科研能力

研究领域:
新材料
研究方向:
①材料基因工程技术开发与智慧实验室构建(AI for science)
②过程系统高保真建模与集成强化(AI for engineering)
中文标签:
熔融碳酸盐燃料电池;催化剂;隔膜;直接内重整;最大孔径;梯形模型;碱中毒;甲烷;熔融碳酸盐燃料电池(MCFC);高效液相色谱
英文标签:
Asymmetric Reduction;Trichlorosilane;Enantioselectivity;Asymmetric Catalysis;Organocatalysis;Amino Esters;Methane Steam Reforming;Matrix;Alkaline Fuel Cells;Hydrogen Fuel Cells
研究成果:
1.Wang SH, Chen M, Luo L, Ji X, Liu C, Bi KX, Zhou L*, 2023. High-throughput screening of metal-organic frameworks for hydrogen purification. Chem. Eng. J. 451, 138436.
2.Chen M, Wang SH, Zhang ZY, Ji X, Liu C*, Dai YY, Dang YG, Zhou L*. 2023. High-Throughput Virtual Screening of Metal-Organic Frameworks for Xenon Recovery from Exhaled Anesthetic Gas Mixture. Chem. Eng. J. 451, 138218.
3.Zhang ZY, Cheng M, Xiao XY, Bi KX, Song T, Hu KQ, Dai YY, Zhou L*, Liu C*, Ji X, Shi WQ. 2022. Machine-learning-guided identification of coordination polymer ligands for crystallizing separation of Cs/Sr. ACS Appl. Mater. Interfaces. 14(29), 33076-33084.
4.Zhou L, Liao ZW*, Li HR, Ji X, Yang Y, Sun JY, Wang JD, Yang YR. 2022. Design of refinery hydrogen networks with pressure swing adsorption unit configuration under uncertainty: economy and flexibility aspects. Ind. & Eng. Chem. Res. 61, 7322-7334.
5.Xia ZP, Wang SH, Zhou L* , Dai YY, Ji X. 2021. Surrogate-assisted optimization of refinery hydrogen networks with hydrogen sulfide removal. J. Clean. Prod., 310(31), 127477.
6.Wang SH, Cheng M, Zhou L*, Dai YY, Ji X. 2021. QSPR modelling for intrinsic viscosity in polymer–solvent combinations based on density functional theory. SAR and QSAR in Environmental Research, 32(5): 379-353.
7.Wu JK, Wang SH, Zhou L*, Ji X, Dai YY, Dang YG, Kraft M. 2020. A deep learning architecture in QSPR modelling for the prediction of energy conversion efficiency of solar cells. Ind. & Eng. Chem. Res. 59(42), 18991–19000.
8.Chen C, Zhou L*, Ji X, He G, Dai YY, Dang YG. 2020. Adaptive Modeling Strategy Integrating Feature Selection and Random Forest for Fluid Catalytic Cracking Processes. Ind. & Eng. Chem. Res. 59, 11265−11274.
9.Zhao FR, Wu JK, Zhao YP, Ji X, Zhou L*, Sun ZP. 2020. A machine learning methodology for reliability evaluation of complex chemical production systems. RSC Adv., 10, 20374.
10.Wang SH, Zhou L*, Ji Xu, Karimi I.A., Dang YG, 2019. A Surrogate-Assisted Approach for the Optimal Synthesis of Refinery Hydrogen Networks. Ind. & Eng. Chem. Res. 58: 16798-16812.
11.Zhou L, Liao ZW*, Ji X, Wang JD, Yang YY, Dang YG, 2019. Simulation-Based Multiobjective Optimization of the Product Separation Process within an MTP Plant. Ind. & Eng. Chem. Res. 58: 12166-12178.
12.Zhou L., Zhang C., Karimi I.A., Kraft M., 2018. An ontology framework towards decentralized information management for eco-industrial parks. Computers & Chemical Engineering, 118:49-63.
13.Zhou L, Pan M, Sikorski J, Garud S, Aditya LK, Kleinelanghorst MJ, Karimi IA, Kraft M. 2017. Towards an infrastructure for chemical process simulation and optimization in the context of eco-industrial parks. Appl. Energ. 204:1284-1298.
14.Zhou L, Pan M, Sikorski J, Garud S, Kleinelanghorst MJ, Karimi IA, Kraft M. 2017. System Development for Eco-industrial Parks Using Ontological Innovation. Energy Procedia. 105: 2239-2244.
15.Zhou L, Zhang C, Karimi IA, Kraft M. 2017. J-Park Simulator, an intelligent system for information management of eco-industrial parks. Energy Procedia. 17:2953-2958.
16.Zhou L, Liao ZW, Wang JD, Jiang BB, Yang YR, Du WL. 2015. Energy configuration and operation optimization of refinery fuel gas networks. Appl. Energ. 139:365-375.
17.Zhou L, Liao ZW, Wang JD, Jiang BB, Yang YR, Yu HJ. 2015. Simultaneous optimization of heat-integrated water allocation networks using MPEC strategy. Ind. & Eng. Chem. Res. 54(13): 3355-3366.
18.Zhou L, Liao ZW, Wang JD, Jiang BB, Yang YR. 2014. MPEC strategies for efficient and stable scheduling of hydrogen pipeline network operation. Appl. Energ. 119: 296-305.
19.Zhou L, Liao ZW, Wang JD, Jiang BB, Yang YR., Davide Hui. 2013. Optimal design of sustainable hydrogen networks. Int J Hydrogen Energy. 38: 2937-2950.
20.Zhou L, Liao ZW, Wang JD, Jiang BB, Yang YR. 2012. Hydrogen sulfide removal process embedded optimization of hydrogen network. Int J Hydrogen Energ. 37: 18163-18174.
21.Zhou L, Tokos H, Krajnc D, Yang YR. 2012. Sustainability performance evaluation in industry by composite sustainability index. Clean Technol. Envir. 14: 789-803.
22.Zhou L, Liao ZW, Wang JD, Jiang BB, Yang YR. 2012. Simultaneously optimization of hydrogen network with desulfurization processes embedded. Proceedings of the 11th International Symposium on Process System Engineering. 215-219.
23.Zhou L, Liao ZW, Tokos Hella, Wang JD, Yang YR. 2013. Multi-contaminant H2 network optimization considering H2S remove. Acta Petrolei Sinica. 29(2): 304-311.
24.于程远, 吴金奎, 周利*, 吉旭, 戴一阳, 党亚固. 基于深度学习预测有机光伏电池能量转换效率[J]. 化工学报, 2021, 72(3): 1487-1495
25.张淑君, 王诗慧, 张欣, 吉旭, 戴一阳, 党亚固, 周利*. 集成轻烃回收单元代理模型的氢气网络多目标优化[J]. 化工学报, 2022, 73(4):1658-1672
26.张欣, 周利*, 王诗慧, 吉旭. 考虑原油性质波动的炼厂氢气网络集成优化[J]. 化工学报, 2022, 73(4): 1631-1646
27.陈琳,周利*,吉旭. 基于深度学习的催化裂化过程建模方法[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2023, 38
28.叶诗洋, 程敏, 吉旭, 戴一阳, 党亚固, 赵志伟, 周利*. 高性能COF材料的高通量筛选策略:己烷异构体分离. 化工学报, 2023
29.陈少臣,程敏,王诗慧,吴金奎,罗磊,薛小雨,赵志伟,吉旭,周利*. 预测金属有机骨架的甲烷和氢气输送能力的迁移学习建模, 高等学校化学学报, 2023
30.党雨萌,周利*,党亚固,吉旭,戴一阳,李好.一种新型换热网络多级超结构及其应用[J].华东理工大学学报(自然科学版). 2023
31.冯夏源, 戴一阳, 吉旭, 周利*. 机器学习与分子模拟协同的 CH4/H2分离金属有机框架高通量计算筛选[J]. 化学学报, 2022, 80.
论文著作:
1. Selective Inhibition of STRN3-Containing PP2A Phosphatase Restores Hippo Tumor-Suppressor Activity in Gastric Cancer.
Yang Tang; Gemin Fang; Fenghua Guo; Hui Zhang; Xiaoxu Chen; Liwei An; Min Chen; Li Zhou; Wenjia Wang; Tiantian Ye; Lei Zhou; Pingping Nie; Haijun Yu; Moubin Lin; Yun Zhao
Cancer Cell, 2020

2. Ionic-liquid-based Proton Conducting Membranes for Anhydrous H2/Cl2 Fuel-Cell Applications.
Sa Liu; Li Zhou; Pengjie Wang; Fangfang Zhang; Shuchun Yu; Zhigang Shao; Baolian Yi
ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, 2014

3. Enhanced Fluidized Bed Methanation over a Ni/Al2O3 Catalyst for Production of Synthetic Natural Gas
Jun Li; Li Zhou; Pengcheng Li; Qingshan Zhu; Jiajian Gao; Fangna Gu; Fabing Su
Chemical Engineering Journal, 2013

4. Chiral Lewis Base Catalyzed Highly Enantioselective Reduction of N-alkyl Β-Enamino Esters with Trichlorosilane and Water.
Xinjun Wu; Yang Li; Chao Wang; Li Zhou; Xiaoxia Lu; Jian Sun
ChemInform, 2011

5. Performance of an Anode-Supported Tubular Solid Oxide Fuel Cell (SOFC) under Pressurized Conditions
Li Zhou; Mojie Cheng; Baolian Yi; Yonglai Dong; You Cong; Weishen Yang
Electrochimica acta, 2008

6. Influence of Platinum Dispersity on Oxygen Transport Resistance and Performance in PEMFC
Xinye Sun; Hongmei Yu; Li Zhou; Xueqiang Gao; Yachao Zeng; Dewei Yao; Liang He; Zhigang Shao
Electrochimica Acta, 2019

7. Enhanced Methanation over Aerogel NiCo/Al2O3Catalyst in a Magnetic Fluidized Bed
Jun Li; Li Zhou; Qingshan Zhu; Hongzhong Li
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, 2013

8. Influence of Pulsed Substrate Bias on the Structure and Properties of Ti–Al–N Films Deposited by Cathodic Vacuum Arc
G. P. Zhang; G. J. Gao; X. Q. Wang; G. H. Lv; L. Zhou; H. Chen; H. Pang; S. Z. Yang
Applied Surface Science, 2012

9. Synergetic Tandem Enantiomeric Enrichment in Catalytic Asymmetric Multi-Component Reactions (amcrs): Highly Enantioselective Construction of Tetracyclic Indolines with Four Continuous Stereocenters
Xiao-Kang Kuang; Jun Zhu; Li Zhou; Lijia Wang; Sunewang R. Wang; Yong Tang
ACS CATALYSIS, 2018

10. NO Reduction by CO over a Fe-based Catalyst in FCC Regenerator Conditions
Jun Li; Shan Wang; Li Zhou; Guohua Luo; Fei Wei
Chemical Engineering Journal, 2014
发明专利:
1. 一种咪唑功能化复合阴离子交换膜及其制备方法与应用
中国科学院大连化学物理研究所
周利; 周军营; 赵云; 邵志刚
公开日期: 2023-05-26 申请日期: 2022-12-12 公开号: CN116162286A

2. 一种聚乙烯吡咯烷酮-杂多酸复合膜及其制备方法与应用
中国科学院大连化学物理研究所
周利; 栾邹杰; 高学强; 邵志刚
公开日期: 2021-05-21 申请日期: 2019-11-15 公开号: CN112824441A

3. 一种Nafion/g-C3N4复合膜及其制备方法与应用
中国科学院大连化学物理研究所
周利; 栾邹杰; 黄河; 邵志刚
公开日期: 2021-05-18 申请日期: 2019-11-15 公开号: CN112820921A

4. 一种Nafion/g-C3N4复合膜及其制备方法与应用
中国科学院大连化学物理研究所
周利; 栾邹杰; 黄河; 邵志刚
公开日期: 2021-05-18 申请日期: 2019-11-15 公开号: CN112820921A

5. 一种超轻型风冷燃料电池金属双极板
中国科学院大连化学物理研究所
周利; 邵志刚; 李松; 洪有陆
公开日期: 2021-04-23 申请日期: 2019-10-23 公开号: CN112701312A

6. 一种风冷型燃料电池金属双极板
中国科学院大连化学物理研究所
周利; 洪有陆; 邵志刚; 于诚溢; 李松
公开日期: 2021-04-23 申请日期: 2019-10-23 公开号: CN112701314A

7. 一种航空用简化的质子交换膜燃料电池系统
中国科学院大连化学物理研究所
林永俐; 周利; 邵志刚; 于诚溢
公开日期: 2020-09-01 申请日期: 2016-12-07 公开号: CN108172874B

8. 一种以液氧为氧化剂的燃料电池发电系统
中国科学院大连化学物理研究所
陶铁男; 周利; 邵志刚
公开日期: 2020-06-16 申请日期: 2016-11-26 公开号: CN108123152B

9. 一种超轻型风冷燃料电池金属双极板
中国科学院大连化学物理研究所
邵志刚; 洪有陆; 周利; 李松
公开日期: 2020-05-19 申请日期: 2019-10-23 公开号: CN210576224U

10. 一种风冷型燃料电池系统
中国科学院大连化学物理研究所
洪有陆; 于诚溢; 邵志刚; 周利; 李松
公开日期: 2020-03-31 申请日期: 2019-09-30 公开号: CN210224180U

11. 一种电动飞机用燃料电池和锂电池混合动力系统
中国科学院大连化学物理研究所
于诚溢; 周利; 邵志刚; 苌国强
公开日期: 2018-06-15 申请日期: 2016-12-07 公开号: CN108163214A

12. 种模拟燃料电池的电控开发测试系统
DALIAN INST CHEM & PHYSICS CAS
LIN YONGLI; ZHOU LI; SHAO ZHIGANG
公开日期: 2018-06-15 申请日期: 2016-12-07 公开号: CN108169678A

13. 一种以液氢为燃料的燃料电池发电系统
中国科学院大连化学物理研究所
陶铁男; 周利; 邵志刚
公开日期: 2018-06-05 申请日期: 2016-11-26 公开号: CN108123162A

14. 一种以液氢为燃料的燃料电池发电系统
中国科学院大连化学物理研究所
邵志刚; 周利; 陶铁男
公开日期: 2018-06-05 申请日期: 2016-11-26 公开号: CN108123162A

15. 一种高比能量航空用燃料电池发电装置及控制方法
中国科学院大连化学物理研究所
于诚溢; 周利; 陶铁男; 邵志刚
公开日期: 2018-06-05 申请日期: 2016-11-26 公开号: CN108123163A

16. 一种以液氧为氧化剂的燃料电池发电系统
中国科学院大连化学物理研究所
陶铁男; 周利; 邵志刚
公开日期: 2018-06-05 申请日期: 2016-11-26 公开号: CN108123152A

17. 一种高比能量高比功率组合电源发电系统
中国科学院大连化学物理研究所
耿江涛; 周利; 邵志刚
公开日期: 2018-05-29 申请日期: 2016-11-22 公开号: CN108091493A

18. 一种适用于水平轴风机的防叶片抛飞的安全装置
大连理工大学
蒋致禹; 周利; 施伟; 任政儒; 宁德志
公开日期: 2018-05-04 申请日期: 2018-01-08 公开号: CN107989828A

19. 一种燃料电池系统的冷却子系统启动方法
DALIAN CHEMICAL PHYSICS INST
ZHOU LI; SHAO ZHIGANG; YU CHENGYI; CHANG GUOQIANG
公开日期: 2017-02-22 申请日期: 2014-12-15 公开号: CN104795580B

20. 种储能电池用有机电解液的处理方法
DALIAN INST CHEMICAL PHYSICS CAS
ZHANG FANGFANG; ZHOU LI; SHAO ZHIGANG; HAO JINKAI
公开日期: 2017-01-18 申请日期: 2015-07-07 公开号: CN106340675A

项目合作

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