新材料,石油炼制,石油化工,精细化工

非线性时变系统分析建模、工业大数据挖掘与分析、智能计算

· M. Xu, H. Chen, L. Duan, “A Combined Training Algorithm for RBF Neural Network based on Particle Swarm Optimization and Gradient Descent”, 2020 IEEE 9th Data Driven Control and Learning Systems Conference, Liuzhou, China, November 20-22, 2020
· J. Li, T. Yang, H. Chen*.g, “Link Adaptation in MIMO Systems by Using Machine Learning”, IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA 2018), Wuyishan, Fujian, 11-13 August, 1-5, 2018.
· Tangyue Yang, Hao Chen*, Jiangze Li. Multi-objective flexible job-shop scheduling problems with limited resource constraints using nondominated sorting genetic algorithm II. IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA 2018), Wuyishan, Fujian, 11-13 August, 1-5, 2018.
· X Hong, H. Chen* and S. Wang, “Sparse least squares support vector regression for nonstationary systems”, IJCNN 2018: International Joint Conference on Neural Networks. 1-8, 08-13 July, 2018.
· P. Cai, H. Chen*, J. Zhang, “An Adaptive Multi-Kernel RBF Model Using State Matching”, 2017 6th Data Driven Control and Learning Systems (DDCLS), Chongqing, 26-27 May, 1-5, 2017.
· J. Zhang, S. Chen, H. Chen*, “Process monitoring based on orthogonal locality preserving projection”, 2017 The 5th International Conference on Enterprise System Beijing, 22-24 September, 2017.
· J. Zhang, H. Chen*, P. Cai, “A modified PCA-based approach for process Monitoring”, 2017 29th Chinese Control And Decision Conference (CCDC), Chongqing, 28-30 May, 2017.