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化学信息学、分子结构与性能的机器学习与人工智能预测、课程与教学论

Density Functional Theory;Machine Learning;Fluorescence;Luminescence;Hydrogen Storage;QSPR;Lanthanide;Sensor;Structure;Y6

[1] Predicting power conversion efficiency of binary organic solar cells based on Y6 acceptor by machine learning, Journal of Energy Chemistry, 2023, 82(07): 139-147 (中科院1区，顶级期刊，IF：13.1)
[2]  Machine learningassisted performance prediction and molecular design of all-small-molecule organic solar cells based on the Y6 acceptor, Solar Energy, 2023, 265: 112115  (中科院2区，IF：8.6)
[3] Theoretical exploration of molecular packing and the charge transfer mechanism of organic solar cells based on PM6:Y6[J]. Journal of Materials Chemistry A. 2022. （中科院一区，顶级期刊，IF=14.5）
[4] Solvent-Type Passivation Strategy Controls Solid-State Self-Quenching-Resistant Behavior in Sulfur Dots[J]. Inorganic Chemistry. 2022. （SCI一区，IF=5.15）
[5] Preparation of Dye Molecule-Intercalated MoO3 Organic/Inorganic Superlattice Nanoparticles for Fluorescence Imaging-Guided Catalytic Therapy[J]. Small. 2022, 18(25): 2200595.（SCI一区，IF=15.15）
[6] Understanding the Contributions of Microscopic Heat Transfer to Thermal Conductivities of Liquid Aldehydes and Ketones by Molecular Dynamics Simulation. Journal of Chemical Information and Modeling 2020, 60: 3022–29. （SCI一区， IF=4.956）
[7] Theoretical exploration of optoelectronic performance of PM6:Y6 series-based organic solar cells. Surfaces and Interfaces. 2021, 26: 101385. （SCI一区， IF=4.84）
[8] Thermal Conductivity Estimation of Diverse Liquid Aliphatic Oxygen-Containing Organic Compounds Using the Quantitative Structure–Property Relationship Method, ACS Omega, 2020, 5(15), 8534–42. （SCI三区，3.51）
[9] A Robust Model for Estimating Thermal Conductivity of Liquid Alkyl Halides, SAR and QSAR in Environmental Research, 2020,31(2), 73–85. （SCI三区， IF=3.0）
[10] Thermal conductivity calculations of binary liquid organic mixtures by molecular dynamics simulation and its interpretation of microscopic heat transfer mechanism[J]. Molecular Simulation. 2021, 47(13): 1050–1058.（SCI四区，IF=2.178）
[11] Exploring the effect of temperature on microscopic heat transfer of liquid organics by molecular dynamics simulations[J]. Journal of Molecular Structure. 2021, 1237: 130383.  （SCI二区，IF=3.19）
[12] An improved quantitative structure property relationship model for predicting thermal conductivity of liquid aliphatic alcohols[J]. Journal of Chemical and Engineering Data, 2018, 63, 4724-4735. （SCI三区， IF=2.69）
[13] Thermal Conductivity Estimation of Nitrogen-Containing Liquid Organic Compounds Using QSPR Methods from Molecular Structures, Journal of Molecular Structure, 2020,1219, 128634.（SCI四区，IF=3.19）
[14] 基于遗传函数近似法的液态烃类化合物热导率预测[J]. 高校化学工程学报. 2022, 36(2): 167–175.  （EI源刊、CSCD核心、中文权威期刊
[15] 醇类有机物热传导的分子动力学模拟及微观机理研究[J]. 化工学报, 2020, 71(11): 5159–5168. （EI源刊、CSCD核心、中文顶级期刊）
[16] 应用势能极小原理有限元解法的一元醇液体热导率估算[J]. 化工学报, 2019, 70(04): 1245–1254.（EI源刊、CSCD核心、中文顶级期刊）
[17] 羧酸酯分子结构有限元分析及液体热导率估算[J]. 高校化学工程学报, 2020, 34(04): 863–869.     （EI源刊、CSCD核心、中文权威期刊）
[18] 温度对有机物传热影响的分子动力学模拟及微观机理研究[J]. 原子与分子物理学报, 2023, 40(3): 69–78. （北大中文核心、中文权威期刊）

[1]  湖南省教育厅科学研究重点项目，高中化学课程思政实施困境及其破解路径研究， (22A0328)， 2022.12-2026.12, 主持，在研；
[2]  湖南省自然科学基金项目，有机物热容数据的大数据挖掘和精确预测（2022JJ30239），2022.06~2025.06，主持，在研；
[3]  湖南省教育科学十四五规划课题，普通高中学业水平选择性考试化学学科试题情境素材库的建立与样卷开发（XJK21BKS002），2021.06-2023.05，主持，在研；
[4]  湖南省学位与研究生教育改革研究项目，理工科研究生学术写作能力快速提升策略及教学实践(2020JGYB190), 2020.09-2023.12, 主持，在研；
[5]  湖南省教育厅创新平台项目，卤代烃导热系数的定量构效关系和导热机理研究(19K031A)，2019.06-2022.09, 主持，已结题；
[6]  国家自然科学基金面上项目，有机化合物液态导热率定量构效关系研究(21472040)，2015.01-2018.12，主持，已结题。