研究方向：
油气储运系统大数据挖掘与智能化、油气管道系统诊断控制、油气管网系统能耗评估等方面科研工作，具体包括掺氢天然气管道自动控制、站场工艺故障诊断、站场管道泄漏检测、异常工况知识图谱、异常工况推理溯源、管网系统能耗评价和管网系统能耗优化。
论文著作：
·Liu J Q，Hou L，Zhang R，et al. Explainable fault diagnosis of oil-gas treatment station based on transfer learning[J]. Energy，2023，262：125258.
·Liu J Q，Hou L，Wang X，et al. Explainable fault diagnosis of gas-liquid separator based on fully convolutional neural network[J]. Computers & Chemical Engineering，2021，155：107535. 、
·Liu J Q，Hou L，He S C，et al. Two-dimensional explainability method for fault diagnosis of fluid machine[J]. Process Safety and Environmental Protection，2023，178：1148-1160.
·Liu J Q，Hou L，Zhang X R，et al. Explainable fault diagnosis method for process flow based on data augmentation with system graph relationship[J]. Geoenergy Science and Engineering，2024，243：213334.
·Zhang X R，Hou L，Liu J Q，et al. Energy consumption prediction for crude oil pipelines based on integrating mechanism analysis and data mining[J]. Energy，2022，254：124382.
·Liu J Q，Hou L，Wang X，et al. A convolution neural network based fault diagnosis model for slug flow condition of oil-gas separator[C]. Pressure Vessels & Piping Conference，2021.
·Liu J Q，Hou L，Zhang X R，et al. Energy consumption prediction method of oilfield gathering system based on multi-level covariates[C]. International Pipeline Conference，2024.
·Liu J Q，Dubljevic S，Xie J Y，et al. Infinite dimensional system modeling for hydrogen blending natural gas pipeline network[C]. Canadian Chemical Engineering Conference，2024.
·刘珈铨，侯磊，毕新忠，等.基于机器视觉的注水泵智能监控方法研究[J].石油科学通报，2021，6（2）：282-291.
·刘珈铨，吕朝旭，孙云龙，等.管道压降可持续测量系统研究[J].管道技术与设备，2019，2：23-27.
·张蕊，侯磊，刘珈铨，等.基于深度残差网络的接转站工艺流程异常工况诊断[J].石油科学通报，2023，8（6）：832-844.
·邢晓凯，吕朝旭，刘珈铨.超高含水原油混合流动及初始沉积特性[J].中国科学院大学学报，2020，37（2）：228-233.
发明专利：
·侯磊，刘珈铨，熊一凡，等.气液分离器工况诊断方法、装置、设备和存储介质：202310119224.3[P]. 2023-02-01.
·邢晓凯，刘珈铨，陈潜，等.一种液体管道泄漏检测方法、装置及系统：201811495197.7[P]. 2018-12-07.
·邢晓凯，吕朝旭，刘珈铨，等.高含水原油油水分离装置：201721276684.3[P]. 2017-09-30.
科研项目：
·国家自然科学基金面上项目，52174063，机理与数据融合的复杂山地页岩气田集输管网积液预测研究，2022-2025，主研
·国家重点研发计划项目专题，2016YFC0802100，储罐（库）事故三维数值模拟，2019-2020，主研
·国家重点研发计划项目课题，2017YFC0805800，基于大数据的国家战略储备库管理和安全保障一体化平台研究，2019-2022，主研
·中石化胜利油田项目，联合站污水处理智能预测与控制研究，2021-2022，主研
·中石油前瞻基础性项目，油田智能级能源管控示范技术研究，2021-2023，主研
刘珈铨
四川省
研究领域：
天然气化工
研究方向：
油气储运系统大数据挖掘与智能化、油气管道系统诊断控制、油气管网系统能耗评估等方面科研工作，具体包括掺氢天然气管道自动控制、站场工艺故障诊断、站场管道泄漏检测、异常工况知识图谱、异常工况推理溯源、管网系统能耗评价和管网系统能耗优化。
所在单位：
西南石油大学
