张洪涛 副教授 博士 北京市 研究领域: 新材料 研究方向: 多范式联合材料开发新方法、数据驱动机器学习金属新材料设计、关键金属材料加工过程数字孪生等 所在单位: 北京科技大学

基本信息

所在单位:
北京科技大学
机构细分:
材料科学与工程学院
单位类型:
高等院校
职务:
副教授
职称:
副教授
最高学历:
博士
教育经历:
2013.09—2017.06 北京科技大学 材料成型及控制工程 学士
2017.09—2023.06 北京科技大学 材料科学与工程 博士
工作经历:
2024.01—至今 北京科技大学 材料科学与工程学院 副教授
专家介绍:
张洪涛,主要从事多范式联合材料开发新方法、数据驱动机器学习金属新材料设计、关键金属材料加工过程数字孪生等领域的研究,主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金等项目6项,在Advance Materialia、Acta Materialia等期刊发表SCI论文20余篇,转让国家发明专利1项、软件著作权2项,获中国有色金属工业科学技术奖一等奖、北京科技大学校长奖章,入选2023年博士后创新人才支持计划。

科研能力

研究领域:
新材料
研究方向:
多范式联合材料开发新方法、数据驱动机器学习金属新材料设计、关键金属材料加工过程数字孪生等
论文著作:
1. Zhang H, Fu H, Li W, et al. Empowering the Sustainable Development of High‐End Alloys via Interpretive Machine Learning[J]. Advanced Materials, 2024: 2404478.
2. Zhang H, Fu H, Zhu S, et al. Machine learning assisted composition effective design for precipitation strengthened copper alloys[J]. Acta Materialia, 2021, 215: 117118.
3. Zhang H, Fu H, He X, et al. Dramatically enhanced combination of ultimate tensile strength and electric conductivity of alloys via machine learning screening[J]. Acta Materialia, 2020, 200: 803-810.
4. Zhang H, He J, Yun P, et al. Effect of Ni/A· atomic ratio on the microstructure and properties of Cu-Ni-A· alloys[J]. Materials Science and Engineering: A, 2024, 908: 146718.
5. Zhang H, He J, Zhu J, et al. Effect of Mg microalloying on the microstructure and properties of conductive Cu-Ni-A· alloy with ultra-high strength[J]. Journa· of Alloys and Compounds, 2024, 1005:
176186.
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