郝冬梅 博士 北京市 研究领域: 生物医药 研究方向: 智能化生理测量,医学模式识别 所在单位: 北京工业大学

基本信息

所在单位:
北京工业大学
机构细分:
化学与生命科学学院
单位类型:
高等院校
最高学历:
博士
教育经历:
先后获得天津大学、中国协和医科大学生物医学工程专业工学学士、理学硕士,北京工业大学模式识别与智能系统工学博士。
工作经历:
先后在首都医科大学生物医学工程系、北京工业大学生命科学与生物工程学院、北京工业大学环境与生命学部工作。
专家荣誉:
北京工业大学优秀教育教学成果奖一等奖和二等奖;北京市科技进步奖三等奖等。

科研能力

研究领域:
生物医药
研究方向:
智能化生理测量,医学模式识别
论文著作:
[1] Xiaoxiao Song, Xiangyun Qiao, Dongmei Hao* et al. Automatic Recognition of Uterine Contractions with Electrohysterogram Signals Based on the Zero-Crossing Rate. Scientific Reports. 2021
[2] Jin Peng, Dongmei Hao*, Lin Yang et al. Evaluation of electrohysterogram measured from different gestational weeks for recognizing preterm delivery: a preliminary study using random Forest. biocybernetics and biomedical engineering, 2020, 40:1–11
[3] Dongmei Hao*, Qian Qiu, Xiya Zhou et al. Application of decision tree in determining the importance of surface electrohysterography signal characteristics for recognizing uterine contractions. Biocybernetics and biomedical engineering, 2019, 39: 806– 813
[4] Dongmei Hao*, Jin Peng, Ying Wang et al. Evaluation of convolutional neural network for recognizing uterine contractions with electrohysterogram. Computers in Biology and Medicine. 2019, 113: 103394
[5] Dongmei Hao*, Yang An, Xiangyun Qiao et al. Development of Electrohysterogram Recording System for Monitoring Uterine Contraction. Journal of Healthcare Engineering, 2019, 4230157
[6] Jin Peng, Dongmei Hao*, Haipeng Liu et al. Preliminary study on the efficient electrohysterogram segments for recognizing uterine contractions with convolutional neural work. BioMed Research International. 2019, 3168541
科研项目:
[1] 基于子宫肌电的早产预测研究,比尔&梅琳达盖茨基金
[2] 腹电式动态胎儿监护仪,国家重点研发计划
[3] 手抓握时大脑皮层与上肢肌肉间信息传输的研究,国家自然科学基金
[4] 皮下脂肪厚度检测仪的研制,北京市教委项目
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