王天宇 教授 博士 黑龙江省 研究领域: 环保,精细化工 研究方向: 人工智能赋能能源与工业过程 氢能:从太阳能制氢到制储一体化 复杂多相流与介尺度机制 柔性电磁芯片与无线传能 液晶智能窗 所在单位: 哈尔滨工业大学

基本信息

所在单位:
哈尔滨工业大学
机构细分:
能源科学与工程学院
单位类型:
高等院校
职务:
教授
职称:
教授
最高学历:
博士
教育经历:
2013-2016 哈尔滨工业大学 工学博士 热能工程
2011-2013 哈尔滨工业大学 工学硕士 动力工程及工程热物理
2007-2011 哈尔滨工业大学 工学学士 热能与动力工程
工作经历:
2024至今 哈工大国内合作处 副处长
2024至今 哈工大能源学院 教授
2025-2026 黑龙江省教育厅 科信处副处长(挂职)
2019-2024 哈工大能源学院 副教授
2017-2018 澳大利亚新南威尔士大学 博士后研究员
2016-2019 哈工大能源学院 讲师
专家介绍:
王天宇,哈尔滨工业大学长聘教授,博士生导师,国家级青年人才,黑龙江省教育厅科信处副处长(挂职),哈工大国内合作处副处长,国家重点研发计划青年首席科学家,中国颗粒学会青年理事,中国核工业教育学会人工智能赋能核学科分会委员,中国化工学会过程模拟与仿真专业委员会青年委员。

长期致力于能源动力与先进功能材料的交叉前沿研究。研究聚焦氢能与清洁能源转化、人工智能驱动的能源过程优化、多相流机理、电磁超材料、液晶智能光调控等多个方向,形成了“能源—信息—材料”深度融合的研究特色。

研究成果先后发表于 Nature Communications、Light: Science & Applications、AIChE Journal、Chemical Engineering Science、Powder Technology、Laser & Photonics Reviews 等国内外权威期刊。研究面向清洁能源高效转化、绿色氢能、隐身与光防护、节能窗、能源功能材料、无线能量传输等国家重大需求。

科研能力

研究领域:
环保,精细化工
研究方向:
人工智能赋能能源与工业过程
氢能:从太阳能制氢到制储一体化
复杂多相流与介尺度机制
柔性电磁芯片与无线传能
液晶智能窗
论文著作:
2026
[1] R Gao, T Wang, Y He, Y Hu, Y Zeng. Multiscale pulsating intensification and wavelet entropy-driven AI optimization of fluidized biomass hydrogen production[J]. Chemical Engineering Journal, 2026.
[2] R Zhang, S Zhu, S Yin, L Jing, Z Song, T Wang, J Zhu. Breaking the polarization limit in guest-host liquid crystal smart windows via dynamic scattering[J]. Materials Letters, 2026.
[3] Q He, R Zhang, Z Song, Z Pan, Z Li, Y He, T Wang, J Zhu. Deep-Subwavelength Slot-Enhanced Broadband Dynamic Camouflage Metasurface Across the S, C, X, and Ku Bands[J]. Nanophotonics, 2026.
2025
[4] Z Pan, Q He, R Zhang, T Wang, J Zhu, Z Song. Microwave Dynamic Modulation Metasurface Absorber Based on Origami Structure[J]. Optics, 2025.
[5] Y Liu, T Wang, Y He. Water matrix-based metamaterial absorber with multi-band regulation performance for optical windows[J]. Infrared Physics & Technology, 2025.
[6] R Zhang, T Wang, Y He, J Zhu, J Han. Research progress and application perspectives on smart window scattering control technology[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica (航空学报), 2025.
[7] J Zhu, R Zhang, T Wang, Y He, Z Zhang, J Li, Z Song, L Yang. Liquid crystal material applied to multi-response-mode smart window and application thereof: US Patent 12,359,129[P]. 2025.
2024
[8] Z Song, J-F Zhu, X Wang, R Zhang, P Min, W Cao, Y He, J Han, T Wang, J Zhu, L Wu, C-W Qiu. Origami metamaterials for ultra-wideband and large-depth reflection modulation[J]. Nature Communications, 2024, 15: 3181.
[9] R Zhang, Z Song, W Cao, G Gao, L Yang, Y He, J Han, Z Zhang, T Wang, J Zhu. Multispectral smart window: Dynamic light modulation and electromagnetic microwave shielding[J]. Light: Science & Applications, 2024, 13: 223.
[10] Z Zhang, J Li, R Zhang, R Chen, Y Zhang, T Wang, K-L Yang, J Zhu. Recent advances in responsive liquid crystal elastomer-contained fibrous composites[J]. Responsive Materials, 2024.
[11] J Li, D Ji, Z Zhang, Y Yang, R Zhang, T Wang, Y Zhang, W Cao, J Zhu. MWCNT doped reverse-mode polymer network liquid crystals with frequency response property[J]. Chinese Physics Letters, 2024.
[12] J Zhao, N Liu, T Wang, G Liu. An inertial number regulated constitutive model for the gas-fluidization of binary mixtures across dilute and dense regimes[J]. Chemical Engineering Science, 2024.
[13] Q He, Z Song, T Wang, B Dai, J Zhu. Ultra-Wideband Metamaterial Absorber Using Slotted Standing-Up Lattice Array[C]. 2024 IEEE 12th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP), 2024.
2023
[14] R Zhang, Z Zhang, J Han, L Yang, J Li, Z Song, T Wang, J Zhu. Advanced liquid crystal-based switchable optical devices for light protection applications: principles and strategies[J]. Light: Science & Applications, 2023.
[15] Z Song, R Zhang, P Min, T Wang, W Cao, Y He, L Wu, J Zhu, C-W Qiu. Inverse Design of Diffusion–Absorption Hybrid Metasurfaces[J]. Laser & Photonics Reviews, 2023.
[16] P Min, Z Song, T Wang, V G Ralchenko, Y He, J Zhu. Design strategy of a high-performance multispectral stealth material based on the 3D meta-atom[J]. Photonics Research, 2023.
[17] T Wang, A Deng, Y He, B Wu, R Gao, T Tang. Artificial intelligence-based approach for cluster identification in a CFB riser[J]. Chemical Engineering Science, 2023.
[18] T Wang, B Wu, Y He, R Gao, T Tang. AI Prediction of H2 Production in a Biomass Supercritical Water Gasification Fluidized Bed under Pulsating Inlets[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2023.
在线客服 在线留言 小程序 公众号 4001789689 <<显示