李国祥 教授 博士 山东省 研究领域: 新能源 研究方向: 内燃机燃烧与排放控制技术、整机开发及可靠性方面及新能源汽车方面的 所在单位: 山东大学

基本信息

所在单位:
山东大学
机构细分:
核科学与能源动力学院
单位类型:
高等院校
职务:
教授
职称:
教授
最高学历:
博士
出生年份:
1965-01-01
教育经历:
1981.9—1986.7 清华大学汽车工程系,获学士学位;
1986.9—1989.7 山东工业大学动力工程系,获工学硕士学位;
1993.3—1996.6 上海交通大学动力机械系,获工学博士学位
工作经历:
1989年9月参加工作,历任讲师、副教授、教授任教授。
专家荣誉:
山东省泰山产业领军人才,2020
中国内燃机工业协会30周年纪念——杰出人士,2020
中国内燃机学会“突出贡献奖”,2019
国家科技进步一等奖,2018
山东省科技进步一等奖,2018
中国机械工业科技进步特等奖,2017

科研能力

研究领域:
新能源
研究方向:
内燃机燃烧与排放控制技术、整机开发及可靠性方面及新能源汽车方面的
论文著作:
[1] Experimental investigation on the characteristics and performance of homogeneous charge induced ignition(HCII) on a multi-cylinder heavy-duty engine,Fuel, 2020, SCI
[2]Three-dimensional multi-phase simulation of cooling patterns for proton exchange membrane fuel cell based on a modified Bruggeman equation, Applied Thermal Engineering,2020,SCI
[3]Numerical investigation of thermo-hydraulic performance of an opposed piston opposed cylinder engine water jacket with helical fins,Applied Thermal Engineering, 2019.SCI/EI.
[4]A strategy for the partition of MRF zones in axial fan simulation,International Journal of Ventilation, 2019,SCI
[5]Experimental investigation of exhaust thermal management on NOx emissions of heavy-duty diesel engine under the world Harmonized transient cycle (WHTC). Applied Thermal Engineering, 2018.SCI/EI.
[6]Influence of the idle-up strategy on the thermal management of dieselparticulate filter regeneration during a drop to the idle process. Applied Thermal Engineering. 2018. SCI/EI.
[7]An iterative correction method for the input fan curve in an actuator disk model.International Journal of Ventilation, 2018.SCI.
[8]Influence of active control strategies on exhaust thermal managementfor diesel particular filter active regeneration.Applied Thermal Engineering. 2017. SCI/EI.
科研项目:
[1]国家重点研发计划项目子课题:农用柴油机系统优化匹配与生产一致性控制技术研究,2017-2021
[2]国家重点研发计划项目子课题:节能型重型混合动力牵引车及关键技术研究,2017-2021
[3]山东省重大创新工程项目:大型拖拉机液压CVT智能无极变速器研发,2020-2023
[4]山东省重大科技专项项目:工程机械整车智能化主动热管理技术研究,2021-2024
[5]山东省重大科技专项项目:燃料电池用空压机技术研发及产业化项目,2019-2022
[6]山东省技术创新引导计划: 基于智能理论的重型商用车柴油机柔性自动化装试技术与装备研究,2019-2021
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