一种加氢裂化装置的收率实时预测方法

本发明公开了一种加氢裂化装置收率实时预测方法，采用数据调和技术对现场实时数据进行处理，结合改进后的差分进化算法，对加氢裂化反应动力学参数进行实时校正，使机理模型能够精确描述装置实际运行情况。在校正后的模型基础上，分析关键操作/工艺条件，如原料密度、硫含量、氮含量、反应温度、压力和氢油体积比等，对加氢裂化产品收率的影响。根据影响趋势进行分段线性化，求解线性方程，获得相应的Delta?Base收率数据，结合神经网络建模技术，将操作条件与Delta?Base数据之间进行关联，建立收率代理模型，提高收率数据计算速度，实现加氢裂化装置产品收率的实时预测，为建立精确的计划优化PIMS模型提供理论支撑。