一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置

基本信息

技术关键词:
加氢裂化装置;神经网络;实时预测

技术情况

技术分类:
高校技术
技术来源:
院校
技术简介:
本发明提供一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置。该方法包括:分工况构建稳态数据集,即利用相似性度量的方法从历史数据集中筛选出各个稳态工况所对应的运行数据集,并按照装置运行阶段、混合进料油属性的不同分类存储;神经网络最佳训练样本集优选操作,即以当前工况的进料油属性为依据,根据混合指标的相似度大小从上述加氢裂化装置稳态工况运行数据集中选取最佳训练样本,完成神经网络的快速训练;反应深度实时预测操作。本发明预测当前运行阶段、当前进料属性、当前操作条件下加氢裂化装置的反应深度,为该过程急冷氢注入量的优化控制提供实时状态信息,是保护催化剂活性、延长装置开工周期、实现目标产品加工量灵活调整的基础。

专利情况

是否有专利:
专利技术:
发明专利
专利申请日期:
2016-08-26
专利申请号:
CN201610738881.6
公布号:
CN106281431B
申请人:
中南大学
发明人:
王雅琳;杨少明;孙备;薛永飞;孙克楠;桂卫华
IPC(国际专利分类号):
C10G47/36;G06N3/02

市场情况

是否有样品或样机:
市场竞争状况:

其他信息

是否可形成独立产品/服务于产品特定场景:
是否愿意参加创新创业大赛/人才项目活动:
是否有商业计划书:
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