技术简介：
本发明公开了加氢裂化的产品收率预测方法、模型建立方法和存储设备，其中所述模型建立方法包括步骤：分别获取工况信息和性质信息数据；根据预设规则对所述工况信息进行校正；将产品性质信息数据进行扩充；通过建立工况信息和性质信息数据的对应关系，构建初级建模数据；对初级建模数据进行数据筛选获取建模数据；对建模数据进行分类模型训练，获取产品收率的重点参数项；根据产品的收率的重点参数项生成产品收率预测模型。通过本发明，能够使工况信息和性质信息数据之间就具有了更好的对应性，且重点参数项的选取更加高效，因此，就可以使由此建立的产品收率预测模型的预测准确率更加的精确。
